EIGENES PRODUKT · PROPTECH & AI

Aus fragmentierten Immobiliendaten wird ein nutzbares digitales Produkt.

Eigenes digitales Produkt von ooliv

Property Guys bündelt mehr als 35.000 Immobilienangebote aus über 800 Quellen in einer mehrsprachigen Web- und App-Suche. ooliv verantwortet Produktstrategie, Nutzerführung sowie Daten- und Qualitätslogik gemeinsam mit dem Entwicklungsteam.

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Property Guys auf mehreren Geräten

AUSGANGSLAGE

Worum es in diesem Projekt geht.

Property Guys ist kein Kundenprojekt, sondern das eigene Produkt- und Technologiebeispiel von ooliv: ein mehrsprachiger Immobilienmarkt, der Angebote aus sehr vielen unterschiedlichen Quellen nutzbar macht.

Immobiliendaten liegen verteilt, uneinheitlich und mehrfach vor. Ohne Normalisierung und Dublettenerkennung entsteht kein Markt, sondern eine unbrauchbare Liste.

BEITRAG VON OOLIV

Welche Entscheidung die Arbeit geprägt hat.

Die Produktlogik wurde von der Nutzerentscheidung her gebaut: erst die Frage, die jemand beantworten will, dann die Datenstruktur, die diese Antwort verlässlich trägt.

  • Produktlogik und Priorisierung
  • User Journey über Web und Apps
  • Mehrsprachigkeit DE / EN / ES
  • LLM-Orchestrierung und agentische Workflows
  • Strukturierte Output-Validierung, Evals, Guardrails, Gold Sets, Human-in-the-loop

SYSTEMBILD

Wie die Teile zusammenhängen.

Jede Ebene arbeitet mit derselben Argumentation, damit der Weg zur Anfrage nicht an einer Kanalgrenze abbricht.

  • Quellen

    Über 800 Quellen werden erfasst, normalisiert und entdoppelt.

  • Qualität

    Validierung, Evals und Gold Sets halten die Datenqualität reproduzierbar.

  • Produkt

    Suche und Filter folgen der Entscheidung, nicht der Datenstruktur.

  • Kanäle

    Web, iOS und Android greifen auf dieselbe Produktlogik zu.

ECKDATEN

ROLLE VON OOLIV
Eigenes Produkt: Produktstrategie, UX, Daten- und Qualitätslogik
LISTINGS
35.000+
QUELLEN
800+
SPRACHEN
Deutsch, Englisch, Spanisch
KANÄLE
Web, iOS, Android

Aus über 800 Quellen entsteht ein durchsuchbarer, mehrsprachiger Bestand von mehr als 35.000 Listings mit reproduzierbarer Qualitätsprüfung.

Drei FuE-Vorhaben von ooliv wurden über Programme der Investitions- und Strukturbank Rheinland-Pfalz gefördert: NLP ImmoCrawler, Cloud- und Deployment-Phase sowie ImmoGPT.

ÜBERTRAGBAR

Warum die Lösung zu diesem Geschäftsmodell passt.

Wer Daten aus vielen Quellen zu einem Produkt machen will, gewinnt nichts durch mehr Datenmenge. Wirksam wird es, wenn Qualität messbar bleibt und die Oberfläche einer echten Entscheidung folgt.

Nächstes Projekt

BIAX Flexwellen →

Sollen aus Ihren Daten ein Produkt und ein Nachfrageweg werden?

Schicken Sie uns Ihre Ausgangslage und die Entscheidung, die Nutzer treffen sollen. Sie bekommen eine ehrliche erste Einordnung.

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